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X2乗っていえば、統計では当たり前のツール。
しかし、実際のところ思いません？

 分割表の度数は、
 Σ（度数-期待値）^2/期待度
 が&size(large){自由度１の}Χ2乗分布に従う。

。。。。。。

「確かに周辺度数が固定されるので自由度１だろうが、１つでなくてΣしてるでよ？」
とか
「なんでΧ2乗値が度数分布だと普遍分散が期待度なのよ？」
とか思いません？

その辺、皆さん、わかって使っているのだらうか

大体、各度数は正規分布に従わんよ？って話です。

Numerical Recipesによると
 ビン（度数セル）の数が多いか、ビンの中の度数が大きいと
 カイ２乗関数が度数分布「Σ（度数-期待値）^2/期待度」の
 良い近似になる。
そうな。 

で、結局、「Χ2乗って何モンよ？」

X2乗っていえば、統計では当たり前のツール。
しかし、実際のところ思いません？

 分割表の度数は、
 Σ（度数-期待値）^2/期待度
 が自由度１のΧ2乗分布に従う。

。。。。。。

「確かに周辺度数が固定されるので自由度１だろうが、１つでなくてΣしてるでよ？」
とか
「なんでΧ2乗値が度数分布だと普遍分散が期待度なのよ？」
とか思いません？

その辺、皆さん、わかって使っているのだらうか

大体、各度数は正規分布に従わんよ？って話です。

Numerical Recipesによると
 ビン（度数セル）の数が多いか、ビンの中の度数が大きいと
 カイ２乗関数が度数分布「Σ（度数-期待値）^2/期待度」の
 良い近似になる。
そうな。 

で、結局、「Χ2乗って何モンよ？」