Χ2乗のルーツ - fun-sci @ ウィキ

X2乗っていえば、統計では当たり前のツール。
しかし、実際のところ思いません？

分割表の度数は、
Σ（度数-期待値）^2/期待度
が自由度１のΧ2乗分布に従う。

。。。。。。

「確かに周辺度数が固定されるので自由度１だろうが、１つでなくてΣしてるでよ？」
とか
「なんでΧ2乗値が度数分布だと普遍分散が期待度なのよ？」
とか思いません？

その辺、皆さん、わかって使っているのだらうか

大体、各度数は正規分布に従わんよ？って話です。

Numerical Recipesによると

ビン（度数セル）の数が多いか、ビンの中の度数が大きいと
カイ２乗関数が度数分布「Σ（度数-期待値）^2/期待度」の
良い近似になる。

そうな。

で、結局、「Χ2乗って何モンよ？」