『統計学が最強の学問である　数学編』

西内啓　『統計学が最強の学問である　数学編』　ダイヤモンド社　2017.12

（推薦図書）
１．統計学を勉強したい

• 統計学が最強の学問である　実践編　けあしだ
• 調査観察データの統計科学　星野　こ
• データ解析のための統計モデリング入門　久保　大学417Ku11d
• 因子分析入門　豊田
• 共分散構造分析　Ｒ編　豊田　こ
• 共分散構造分析　入門編、理論編、。。。大学417To83Ny
• 続・わかりやすいパターン認識　石井　クラスター分析　大学007.13I75k

２．機械学習

• 深層学習　岡谷　ディープラーニング　大学007.13O45s
• 確率的最適化　鈴木　繰り返し計算
• 『ゼロから作るDeep Learning』?　斎藤　Pythonのコードを書きながら　8F007.1ｻ　大学007.13Sa25z
• 退屈なことはPythonにやらせろう　Pythonの入門書
• ディープラーニングがわかる数学入門　桶井　Ｅｘｃｅｌで
• 統計的学習の基礎　Hastie　ニューラルネットワーク以外の機械学習手法の定番教科書　大学007.13H38
• パターン認識と機械学習　Bishop　同上、いずれか１冊
• 詳細OpenCV　Bradski　画像処理で
• Ｒによるテキストマイニング入門　石田　テキストの処理で
• フリーソフトでつくる音声認識システム　荒木　音声処理で
• Pythonクローリング＆スクレイピング　加藤　インターネットから収集
• Ｒデータ自由自在　Spector　きちんと身につけるには
• Pythonによるデータ分析入門　McKinney　同上
• 統計のための行列代数　Harvill
• 『新装改訂版　現代数理統計学』　竹村彰通　2020　（所在）大学417Ta63g　公417Ta63　（参考文献）